顾比均线指标，又称加权移动平均线（Weighted Moving Average，WMA），是一种技术分析指标，用于识别趋势和确定支撑和阻力位。它通过赋予近期价格数据更高的权重来计算移动平均线，从而对价格变动做出更灵敏的反应。

计算公式

顾比均线指标的计算公式如下：

WMA(n) = (P1 1 + P2 2 + ... + Pn n) / (1 + 2 + ... + n)

其中：

• WMA(n) 为n周期加权移动平均线
• P1、P2、...、Pn 为过去n个周期的收盘价
• n 为周期数

使用方法

1. 趋势识别

顾比均线指标可以用来识别趋势。当均线向上倾斜时，表明趋势为上升趋势；当均线向下倾斜时，表明趋势为下降趋势。

2. 支撑和阻力位确定

顾比均线指标可以作为支撑和阻力位的参考。当价格突破均线时，可能会形成新的支撑或阻力位。

3. 交易信号

顾比均线指标可以提供交易信号。当价格突破均线时，可以作为买入或卖出信号。

顾比均线指标代码

Pine Script代码

```

//@version=4

study("Guppy Moving Average", overlay=true)

// Inputs

periods = input(14, minval=1)

weights = input(2, minval=1)

// Calculate the Guppy Moving Average

wma = wma(close, periods weights)

// Plot the Guppy Moving Average

plot(wma, color=color.blue, linewidth=2)

```

TradingView代码

```

study("Guppy Moving Average", overlay=true)

// Inputs

periods = input(14, minval=1)

weights = input(2, minval=1)

// Calculate the Guppy Moving Average

wma = sum(close weights, periods) / sum(weights, periods)

// Plot the Guppy Moving Average

plot(wma, color=color.blue, linewidth=2)

```

注意事项

• 顾比均线指标对价格变动非常敏感，因此在使用时需要谨慎。
• 顾比均线指标的周期数和权重可以根据交易风格和市场状况进行调整。
• 顾比均线指标不应作为交易决策的唯一依据，应结合其他技术分析工具和基本面分析。